tjy的发展史

数据集的划分方法留出法留出法：将已知数据集分成两个互斥的部分，其中一部分用来训练模型，另一部分用来测试模型，评估其误差，作为泛化误差的估计 通常，训练集:测试集=7:3（按照分层采样的方式） 交叉验证法k折交叉验证法：将数据集D划分K个大小相似的互斥的数据子集，子集数据尽可能保证数据分布的一致性（分层采样），每次从中选取一个数据集作为测试集，其余用作训练集，可以进行k次训练和测试，得到评估均值。也叫k折交叉验证。重复p次，就是p次k折交叉验证。K的取值会影响到结果的稳定性和保真性，通常k取10。 常用于分类 实现代码 from sklearn.model_selection import train_test_split, KFoldimport torchfrom torch.utils.data import DataLoader, TensorDataset# 假设我们有一些数据X = torch.randn(1000, 20) #创建一个形状为（1000,20）的张量y = torch.randint(0, 2, (1000,)) #创建了一个长度为1000的一维张 ...

Martext用法学习记录@键可以显示出所有可用功能的窗口 Ctrl+j 可以打开侧边栏 Ctrl+shift+T可以创建表格 :s:可以创建小表情:sleeping::sneezing_face::kissing_closed_eyes: 改变字体颜色加上 <font color='red'></font> 改变字体颜色 Ctrl+Shift+i快速导入图片 数学符号书写语法上标：$x^{2}$ $x^2$下标：$x_{i}$ $x_{i}$分数：$\frac{分子}{分母}$ $\frac{分子}{分母}$累加：$\sum_{i=0}^{y}x_i$ $\sum_{i=0}^{y}x_i$累和：$\prod_{i=0}^{y}x_i$ $\prod_{i=0}^{y}x_i$极限：$\lim_{x \to \infty} 表达式 ...